信息化条件下外军数据链应用研究,外军信息化建设概论

非结构化数据如何可视化呈现？

1、科学可视化面向的是科学和工程领域数据，比如空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算机仿真数据、医学影像数据，重点探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。

2、另外，网络海量数据的产生，使提取有用信息困难重重。 2 数据呈现非结构化 就目前大量视频、音频、动画等非结构化数据而言，现有的检索方法对这类数据的搜索难以 奏效。只有数据挖掘技术才能对海量结构化或非结构化数据进行高效检索、处理及分析。

3、AnalyticVisualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 SemanticEngines（语义引擎） 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。